Organizações que encontraram o próprio caminho com IA

Contexto inicial

A equipe de comunicação produzia boletins semanais e relatórios para financiadores, mas o processo levava dias por falta de um ponto de partida estruturado. Havia resistência ao uso de IA por receio de que os textos perdessem o tom institucional.

O que foi feito

Levantamento dos tipos de texto mais frequentes, entrevistas com dois redatores e configuração de auxiliares com o tom da organização. Entrega de 6 templates e um guia editorial de 4 páginas.

Resultado

O tempo de produção dos boletins caiu de 3 dias para menos de 1 dia. A equipe relata que manteve o controle sobre o tom final — os templates foram um ponto de partida, não uma substituição.

Contexto inicial

A empresa queria integrar assistentes de IA ao atendimento a clientes corporativos, mas tinha dúvidas sobre quais sistemas tocar primeiro sem comprometer a operação existente.

O que foi feito

Entrevistas com 5 áreas diferentes, mapeamento dos 12 sistemas em uso e construção de um mapa de conexões com 3 fases de integração. Nota de riscos identificou 2 pontos críticos de dependência.

Resultado

O plano faseado foi aprovado pela diretoria e está sendo executado internamente. A empresa evitou uma integração direta que, conforme indicado na nota de riscos, teria causado conflito com o sistema legado de contratos.

Contexto inicial

A equipe de dados queria saber se era viável usar modelos de linguagem para categorizar automaticamente ocorrências de entrega, mas não sabia como começar a avaliar sem um investimento grande.

O que foi feito

Sessões práticas com 3 pessoas da equipe técnica, usando amostras anonimizadas de 800 ocorrências reais. Dois modelos testados. Notebooks entregues com o código comentado.

Resultado

O resumo de descobertas concluiu que um dos modelos era viável para 70% das categorias. A equipe tem agora uma avaliação honesta do que precisaria para escalar — e decidiu avançar com uma prova de conceito interna.